import time
import threading

"""
这个文件包含了所有与外部服务交互的模拟类。
在实际开发中，您应该将每个类移动到自己的文件中（如 qbittorrent_utils.py），
并实现与真实服务的交互逻辑。
"""

def long_running_task(target, *args, **kwargs):
    """一个辅助函数，用于在后台线程中运行耗时任务"""
    thread = threading.Thread(target=target, args=args, kwargs=kwargs)
    thread.daemon = True
    thread.start()

class ServicePlaceholder:
    def __init__(self, config):
        self.config = config

    def test_connection(self):
        # 模拟：检查配置是否存在
        if self.config and all(self.config.values()):
            return True, "模拟连接成功"
        return False, "模拟连接失败：配置不完整"

    def get_stats(self):
        # 模拟返回一个统计数字
        return 42

    def get_library(self, page=1, page_size=20, keyword=None):
        # 模拟返回一个分页的媒体库列表
        return {
            "total": 50,
            "list": [{"id": f"item-{i}", "title": f"服务器上的短剧 {i}", "year": 2024} for i in range(page_size)]
        }
    
    def add_task(self, url):
        # 模拟添加任务
        return True, "模拟：任务添加成功"

    def scrape(self, path):
        # 模拟一个耗时的刮削过程
        print(f"[后台任务] 开始刮削: {path}")
        time.sleep(10)
        print(f"[后台任务] 刮削完成: {path}")